查尔姆斯理工大学开发出全新优化方法有望使无人驾驶电动出租车车队变得更高效

盖世汽车讯 自动驾驶电动出租车车队有望提升交通运输的效率与可持续性，但前提是车辆必须能够持续做出明智决策——例如确定行驶目的地以及何时进行充电。据外媒报道，瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员开发出一种全新的优化方法，能够在充分考虑现实交通系统中各种不确定因素的同时，实现大规模车队近乎最优的调度与管控。

自动驾驶出租车车队的发展正突飞猛进，预计将使客运交通变得更加安全、环保且高效。据相关报告显示，大规模的共享式自动驾驶电动客运服务不仅能将个人单次出行的成本最高降低60%(与传统出租车相比)，还能显著减少单次出行的排放量。然而，管理这样一支车队极其复杂。

“在自动驾驶出租车车队运营中，城市车辆网络很容易出现供需失衡。例如，早高峰时段，人们都想前往市中心；而到了下午，情况则恰恰相反。为了应对早晚高峰的乘客出行需求，自动驾驶车辆往往需要空驶前往接载乘客。若采用电动汽车，车辆还需要不时停下来充电。然而，究竟该在何处充电、充电时长又该如何设定，是一个棘手的问题。”查尔姆斯理工大学电气工程系控制工程博士Sten Elling Tingstad Jacobsen如是说。

相关论文已发表在学术期刊《交通研究C辑:新兴技术》上。

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