横滨国立大学开发自旋波储层芯片有望用于自动驾驶

盖世汽车讯 与其他人工神经网络相比，储层计算具有一定的优势，包括使该技术得名的储层。储层的作用主要是对输入数据进行更快速有效的非线性转换。而自旋波是由磁相互作用引起的波状扰动传播，可以穿过材料，这些激发态通过电子自旋驱动。

通过利用电自由度和自旋自由度之间的耦合，自旋波储层芯片为电-自旋转换提供了新平台。这些设备中包含物理储层，其作为非线性模拟元件，能够将电信号转换为相应的自旋波表示，从而提高学习精度和短期记忆任务。该技术有望投入生物医学成像和自动驾驶汽车技术等实际应用，并产生巨大的影响。

据外媒报道，在发表在期刊《物理评论应用》上的一项研究中，横滨国立大学(Yokohama National University)的研究团队设计了这种设备，以便检测来自三个球形波激发的表面模式自旋波的信号。所开发自旋波储层装置提供的结果表明，在所有四个观测天线中都可以检测到表面模式自旋波的电信号，从而证明其作为一输入四输出储层的功能。

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